ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺍﻷﺭﻗﺎﻡ ﺍﻟﻌﺸﻮﺍﺋﻴﺔ ﺑﺄﻛﺜﺮ ﻣﻦ ( ﻗﺎﻧﻮﻥ,ﺧﻮﺍﺭﺯﻣﻴﺔ , ﻃﺮﻳﻘﺔ ) ﻭ ﻛﻠﻤﺎ ﻛﺎﻥ ﺍﻟﻘﺎﻧﻮﻥ ﺃﻛﺜﺮ ﺗﻌﻘﻴﺪﺍ ﻳﻜﻮﻥ ﺍﻟﻌﺪﺩ ﺃﻗﺮﺏ ﻣﺎ ﻳﻜﻮﻥ ﻟﻠﻌﺸﻮﺍﺋﻴﺔ .. ﻳﻌ...
ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺍﻷﺭﻗﺎﻡ ﺍﻟﻌﺸﻮﺍﺋﻴﺔ ﺑﺄﻛﺜﺮ ﻣﻦ ( ﻗﺎﻧﻮﻥ,ﺧﻮﺍﺭﺯﻣﻴﺔ , ﻃﺮﻳﻘﺔ ) ﻭ ﻛﻠﻤﺎ
ﻛﺎﻥ ﺍﻟﻘﺎﻧﻮﻥ ﺃﻛﺜﺮ ﺗﻌﻘﻴﺪﺍ ﻳﻜﻮﻥ ﺍﻟﻌﺪﺩ ﺃﻗﺮﺏ ﻣﺎ ﻳﻜﻮﻥ ﻟﻠﻌﺸﻮﺍﺋﻴﺔ .. ﻳﻌﻨﻲ
ﻳﺼﺒﺢ ﻣﻦ ﺍﻟﻤﺴﺘﺤﻴﻞ (ﺑﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻡ ) ﻣﻌﺮﻓﺔ ﺳﻠﻮﻙ ﺍﻟﺪﺍﻟﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺗﺘﻮﻟﻰ
ﺍﻟﻤﻬﻤﺔ .. ﻓﻨﺤﻦ ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻧﻘﻮﻡ ﺑﺈﻧﺸﺎﺀ ﺩﺍﻟﺔ ﻋﺸﻮﺍﺋﻴﺔ ﺗﺮﺟﻊ ﻗﻴﻤﺔ ﺍﻟﻌﺪﺩ ﺍﻟﻤُﺪﺧﻞ
ﻗﺴﻤﺔ ﻋﻠﻰ .2
ﺍﻵﻥ ﺃﺻﺒﺢ ﻣﻦ ﺍﻟﺴﻬﻞ ﺍﻛﺘﺸﺎﻑ ﺳﻠﻮﻙ ﻫﺬﻩ ﺍﻟﺪﺍﻟﺔ .. ﻓﻌﻨﺪﻣﺎ ﻳﻘﻮﻡ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻡ
ﺑﺘﺸﻐﻴﻞ ﻫﺬﻩ ﺍﻟﺪﺍﻟﺔ 10 ﻣﺮﺍﺕ ( ﻣﺜﻼ ) ﺳﻴﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺍﺳﺘﻨﺘﺎﺝ ﺳﻠﻮﻙ ﻫﺬﻩ ﺍﻟﺪﺍﻟﺔ
ﺑﻜﻞ ﺳﻬﻮﻟﺔ .. ﻫﻨﺎ ﻳﻜﻤﻦ ﺍﺣﺘﻴﺎﺟﻨﺎ ﻓﻲ ﻗﺎﻧﻮﻥ ﺭﻳﺎﺿﻲ ﻳﻜﻮﻥ ﻣﻌﻘﺪ ﺑﻌﺾ
ﺍﻟﺸﻲﺀ .. ﻣﻤﺎ ﻳﺮﺑﻚ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻡ ﺃﺛﻨﺎﺀ ﻣﺤﺎﻭﻟﺘﻪ ﻣﻌﺮﻓﺔ ﺳﻠﻮﻙ ﺍﻟﺪﺍﻟﺔ .
ﺍﻟﻜﻼﻡ ﺍﻟﺴﺎﺑﻖ ﻳﻜﻮﻥ ﺃﻛﺜﺮ ﺩﻗﺔ ﺇﺫﺍ ﻛﺎﻥ ﺍﻟﻌﺪﺩ ﺍﻟﻌﺸﻮﺍﺋﻲ ﻋﺒﺎﺭﺓ ﻋﻦ ﻋﺪﺩ
“ﻛﺴﺮﻱ ” ﻭﻛﻠﻤﺎ ﻛﺎﻧﺖ ﺍﻟﻔﺎﺻﻠﺔ ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺘﻬﻴﺔ ﻛﺎﻥ ﺍﻟﻜﻼﻡ ﺃﺩﻕ .. ﺃﻣﺎ ﺇﺫﺍ ﻛﺎﻥ
ﺍﻟﻌﺪﺩ ﺍﻟﻌﺸﻮﺍﺋﻲ ﻋﺒﺎﺭﺓ ﻋﻦ ﻋﺪﺩ ﺻﺤﻴﺢ .. ﻓﺴﻴﻜﻮﻥ ﺍﻟﻜﻼﻡ ﺍﻟﺴﺎﺑﻖ ﻏﻴﺮ ﺩﻗﻴﻖ
ﺗﻤﺎﻣﺎ ! ﻷﻥ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻡ ﺃﺻﺒﺢ ﺑﺈﻣﻜﺎﻧﻪ ﺍﻛﺘﺸﺎﻑ ﺳﻠﻮﻙ ﺍﻟﺪﺍﻟﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺗﻮﻟﺪ ﺍﻷﻋﺪﺍﺩ
ﺍﻟﻌﺸﻮﺍﺋﻴﺔ .
ﻓﻴﻤﻜﻨﻪ ( ﻣﺜﻼ ) ﺗﻮﻟﻴﺪ 1000 ﻋﺪﺩ ﺑﻴﻦ 1 ﻭ 10 ﻣﻤﺎ ﻳﻘﻮﺩﻩ ﺇﻟﻰ ﺍﺳﺘﻨﺘﺎﺝ
ﺳﻠﻮﻙ ﺍﻟﺪﺍﻟﺔ .. ﻭﻫﻜﺬﺍ .. ﻳﻌﻨﻲ ﻳﺨﺘﺎﺭ ﻣﺠﺎﻝ ﺿﻴﻖ ﻭﻳﻘﻮﻡ ﺑﺘﻮﻟﻴﺪ ﺍﻟﻜﺜﻴﺮ ﻣﻦ
ﺍﻷﻋﺪﺍﺩ ﺍﻟﻌﺸﻮﺍﺋﻴﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺠﺎﻝ ﺍﻟﻤُﺨﺘﺎﺭ .. ﻣُﺴﺘﻨﺘﺠﺎ ﺍﻟﻤﻼﻣﺢ ﺍﻷﻭﻟﻰ ﻟﺴﻠﻮﻙ
ﻫﺬﻩ ﺍﻟﺪﺍﻟﺔ
و في إطار التبادل المعرفي نتيح الفرصة لكم متابعينا الكرام بأن تكتبوا خوارزميات و اكواد برمجية خاصة لتوليد أرقام عشوائية اعتمادا على التحليل أعلاه والذي سيكتب أفضل و اسرع خوارزمية سوف نعرض له فرصة الانضمام إلى المجموعة
سنقوم بالفوز و كتابة الحل حتى الخميس القادم
سنقوم بالفوز و كتابة الحل حتى الخميس القادم
التعليقات